Dicas para migrar uma aplicação de Flask para FastAPI e vice-versa
Você está migrando do Flask para o FastAPI e enfrentando problemas? Neste post do blog, você aprenderá sobre alguns dos problemas que pode encontrar ao migrar uma aplicação web de Flask para FastAPI, e também como resolver tais problemas.
A aplicação web que deu início a tudo
Como devrel na Auth0, eu crio aplicações de exemplo que podem ser usadas para mostrar nosso produto. Por exemplo, eu utilizei uma aplicação de amostra construída com Flask, Jinja e Auth0 para criar uma demonstração para estandes patrocinados. Essa aplicação demonstra como Flask e Auth0 podem ser usados em conjunto para desenvolver aplicações web.
Essa aplicação é uma aplicação web típica, composta por um backend construído com Flask, um frontend feito com modelos Jinja e um pouco de CSS. Ela também é protegida com Auth0 para simplificar os processos de autenticação e autorização.
Enquanto eu estava codificando uma amostra de código para responder uma pergunta de uma pessoa desenvolvedora na web, surgiu um pensamento na minha cabeça: “Já que a Auth0 pode ser usada com qualquer framework, por que não criar uma versão da aplicação de exemplo usando FastAPI no backend em vez de Flask?”
Pensando no trabalho que eu faço, eu poderia usar a nova versão construída com FastAPI para escrever um guia que ajudaria pessoas desenvolvedoras a entender como proteger suas aplicações construídas em FastAPI usando o Auth0. Então, decidi usar o exemplo construído em Flask e migrar as coisas para uma aplicação feita em FastAPI. Para facilitar as coisas para mim, meu plano era:
- Reutilizar o máximo possível da aplicação original construída com Flask:
- Copiar templates e stylesheets como também qualquer JavaScript.
- Ajustar qualquer coisa necessária do código em Flask para funcionar com FastAPI.
Esse era um plano simples. Apenas dois passos. “Quão difícil poderia ser?” Eu sei, eu sei, famosas últimas palavras. Então, assim que comecei a fazer a migração, percebi que haveria algumas coisas que eu precisaria ajustar para que a aplicação FastAPI funcionasse corretamente.
Abaixo você pode ver o que é necessário ajustar se você tiver uma aplicação semelhante que queira migrar de Flask para FastAPI.
Disclaimer: Since the authentication guide in FastAPI is not public yet, I have created two sample applications with all the code shown in the examples of this blog post. If you are interested in reviewing the code, both applications are available on GitHub. You can follow the links below:
Pequeno aviso: Como o guia de autenticação no FastAPI ainda não é público, criei dois exemplos de aplicações com todo o código mostrado nos exemplos deste post do blog. Se você quiser revisar o código, ambas aplicações estão disponíveis no GitHub. Você pode seguir os links abaixo:
Templates
Ambos Flask e FastAPI suportam templates usando Jinja, mas existem algumas diferenças em como usar templates.
O Flask identificará automaticamente os templates em seu projeto para que você possa usar o método render_template
e o Flask procurará templates na pasta do seu projeto. Você até pode ter dois formatos: seja como um módulo onde o modelo está na sua pasta raiz ou como um pacote onde o modelo está dentro da pasta da sua aplicação.
Desde que você use uma pasta templates/
, o Flask automaticamente irá reconhecê-la. Isso só varia se você estiver usando Blueprints, pois será necessário passar o caminho para as templates no blueprint que você criar.
No FastAPI, por outro lado, não só é necessário garantir a instalação do Jinja2 em seu ambiente, mas também é preciso informar ao FastAPI onde encontrar os templates. Dito isso, você pode colocar a pasta de templates em qualquer lugar, mas precisará instanciar uma variável de templates para que o FastAPI a reconheça, desta forma:
from fastapi.templating import Jinja2Templates
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
Depois disso, você pode usar essa variável para renderizar o template para um determinado endpoint assim:
@app.get("/")
def home(request: Request):
"""
Home endpoint
"""
return templates.TemplateResponse("home.html")
Filtros no Jinja
Para modificar variáveis dentro de uma página você pode usar filtros no Jinja. Nas aplicações de exemplo, criei um filtro to_pretty_json
para fazer o print “bonito” de um objeto JSON no na página de /profile
. Essa função existe do mesmo jeito em ambos os projetos, porém a forma de disponibilizá-la para páginas é um pouco diferente em cada framework.
Nota: você vai perceber que ambos frameworks funcionarão de forma semelhante, mas os nomes das propriedades serão diferentes.
Já que o Flask automaticamente reconhece os templates, a aplicação Flask possui uma propriedade chamada jinja_env
que corresponde ao ambiente do Jinja e que você pode editar usando o dicionário de filtros para criar novos filtros dessa forma:
app.jinja_env.filters['to_pretty_json'] = to_pretty_json
Você também pode usar o decorador de filtro para templates.
Como no FastAPI você precisa criar a variável de templates, você também usará essa variável para passar um novo filtro. A variável templates
possui a propriedade env
, que permite acessar o dicionário de filters
, como você pode ver abaixo:
templates.env.filters['to_pretty_json'] = to_pretty_json
Pasta de arquivos estáticos
Assim como no caso dos templates, tanto Flask quanto FastAPI permitem agrupar os arquivos estáticos (CSS, JavaScript e imagens) na mesma pasta, mas mais uma vez existem algumas diferenças.
Flask suporta arquivos estáticos “de cara”, sem necessidade de configuração, você só precisa adicionar a pasta static/
ao seu projeto, e é isso, não é necessário nenhuma configuração extra para acessar arquivos estáticos a partir dos seus templates e páginas.
Para o FastAPI, assim como a pasta de templates, você precisa definir a localização dos arquivos estáticos usando a propriedade mount
, que “acopla” a pasta de arquivos estáticos à sua aplicação, e a classe StaticFiles
para inicializar local do diretório.
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
app = FastAPI()
app.mount(
"/static",
StaticFiles(directory="static"),
name="static"
)
Observe que essa forma de acoplar a pasta de arquivos estáticos à sua aplicação web cria uma aplicação independente e ela não será detectada pelo OpenAPI ou pela documentação, mas você ainda poderá usar coisas como a função url_for
em seus templates.
Usando a função url_for nos templates
Templates em ambos Flask e FastAPI permitem que você defina programaticamente URLs para arquivos e endpoints usando a função url_for
, mas como você pode esperar, os parâmetros diferem em cada framework.
Por exemplo, no Flask, para adicionar CSS em base.html
, você passa o nome da pasta static
, seguido do parâmetro chamado filename
, contendo o nome do seu arquivo CSS.
<link href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}" rel="stylesheet" />
Para o FastAPI, a funcionalidade da função url_for
será a mesma, mas o parâmetro para o nome do arquivo é chamado de path
.
<link href="{{ url_for('static', path='style.css') }}" rel="stylesheet" />
Sessões
Para aplicações web, normalmente se define uma forma de gerenciar sessões. Abaixo você pode ver como você pode interagir com uma sessão em cada framework. O exemplo mostrará como limpar uma sessão ao fazer logout.
No Flask, você pode acessar a sessão a partir do objeto session
que pode ser importado do módulo flask
, como você pode ver abaixo:
from flask import session
# ... blueprint definition
@auth_bp.route("/logout")
def logout():
"""
Logs the user out of the session
"""
session.clear()
# ... rest of your logout code
Enquanto isso, no FastAPI, a sessão faz parte do objeto Request
, você pode acessá-la passando a requisição como parte da função de endpoint e, em seguida, usando request.session
, assim:
from fastapi import Request
# ... router definition
@auth_router.get("/logout")
def logout(request: Request):
"""
Logs the user out of the session
"""
request.session.clear()
# ... rest of your logout code
Aplicações modulares: Blueprint e APIRouter
Para aplicações mais complexas, que normalmente incluem vários módulos dentro de uma aplicação, você precisará usar um roteador para poder ter uma separação entre as responsabilidades de endpoints. Para isso, você terá um Blueprint
no Flask e um APIRouter
no FastAPI.
Depois de criar o Blueprint ou APIRouter, você precisará registrá-los em na sua aplicação. Veja como fazer isso para ambos os frameworks a seguir.
O Blueprint precisará de mais algumas configurações, como o nome desse blueprint ('webapp'
), bem como o nome de importação (__name__
) e qualquer outra configuração necessária. Neste exemplo, passamos a pasta de templates para o webapp:
from flask import Flask, Blueprint
webapp_bp = Blueprint(
'webapp', __name__, template_folder="templates"
)
app = Flask(__name__)
Uma vez que o blueprint é criado, você pode registrá-lo na aplicação. Isso ajuda a disponibilizar qualquer visualização/rota dentro do seu blueprint para o app. O registro é feito chamando o método register_blueprint
do seu app
e passando o blueprint da seguinte forma:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(webapp_bp, url_prefix='/')
Para o FastAPI, o APIRouter
funcionará de forma semelhante ao Blueprint
no Flask, a diferença é que você não precisa passar nenhum nome, dê uma olhada:
from fastapi import APIRouter
webapp_router = APIRouter()
Em seguida, para registrar o roteador, você deve usar o método include_router
do aplicação FastAPI app
e passar o webapp_router
da seguinte forma:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
app.include_router(webapp_router)
Usando url_for nos endpoints
Além dos templates, você pode usar o url_for
em um endpoint para definir programaticamente o caminho para um determinado endpoint ou rota.
Para usar url_for
no Flask, você precisa importar a função da biblioteca flask
e, em seguida, passar o nome do endpoint. Se o seu endpoint estiver em outro módulo, lembre-se de passar também o nome desse módulo, assim:
from flask import redirect, url_for
# ... blueprint definition
@auth_bp.route("/logout")
def logout():
# ... your code
return redirect(url_for("webapp.home")
Enquanto isso, no FastAPI, o url_for
é um método e vem da classe Request
. Você precisa passar o nome do endpoint, se esse endpoint fizer parte da aplicação, mesmo que esteja em outro módulo, tudo funcionará a partir daí e não há necessidade de passar o nome do módulo como no Flask.
from fastapi import Request
from fastapi import RedirectResponse
# ... router definition
@auth_router.get("/logout")
def logout(request: Request):
# ... your logout code
return RedirectResponse(url=request.url_for("home"))
Recapitulando
Migrar frameworks em uma aplicação pode ser uma tarefa assustadora, especialmente se você não souber onde as coisas podem dar errado após copiar e colar o código. Mas se você souber onde as coisas serão diferentes, a migração será muito mais tranquila.
Aqui está uma versão resumida das coisas a serem observadas se você pretende migrar do Flask para o FastAPI e vice-versa:
- O Flask irá detectar automaticamente os templates, mas o FastAPI precisa ser informado onde encontrar os templates usando a classe
Jinja2Templates
e passando o diretório dos templates. - O Flask utilizará a função
render_template
para renderizar páginas, enquanto o FastAPI utilizaráTemplateResponse
que vem da classeJinja2Templates
. - Para criar novos filtros no Flask, você usa a propriedade
jinja_env
, o FastAPI usará a propriedadeenv
. - O Flask irá reconhecer automaticamente a pasta com arquivos estáticos, para o FastAPI você precisa “montar” a pasta e usar a classe
StaticFiles
. - As sessões são tratadas de forma diferente, para o Flask existe um objeto
session
, para o FastAPI o objetosession
faz parte da classeRequest
. - Para aplicações mais complexas, você usa
Blueprint
no Flask para definir novas rotas, enquanto no FastAPI você terá uma estrutura semelhante chamadaAPIRouter
. Lembre-se de registrar seu blueprint ou seu router com a aplicação. - Por fim, lembre-se de usar a função
url_for
com o parâmetro corretofilename
para o Flask epath
para o FastAPI, lembre-se também que nos seus endpointsurl_for
existe como uma função autônoma no Flask, enquanto é um método da classeRequest
no FastAPI.
Caso você queira ver as aplicações em cada framework e comparar as diferenças por conta própria, aqui estão os repositórios no GitHub:
Finalmente, se você passou por um processo semelhante, quais outros problemas você enfrentou e como os resolveu? Eu adoraria saber mais sobre sua experiência, me envie uma mensagem em qualquer uma das minhas redes sociais.